စာမျက်နှာ_ဘန်နာ

သတင်းများ

မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာမောင်းနှင်မှု နည်းပညာနှင့် ၎င်း၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု လမ်းကြောင်း

မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာများမြင့်မားသော ပါဝါသိပ်သည်းဆ၊ အရွယ်အစားနှင့် အလေးချိန်သေးငယ်ခြင်း၊ နှင့် အလုပ်ထိရောက်မှုမြင့်မားခြင်းကဲ့သို့သော ၎င်းတို့၏ ထင်ရှားသော အားသာချက်များကြောင့် အာရုံစိုက်မှု တိုးပွားလာနေပါသည်။ ထိရောက်ပြီး တည်ငြိမ်သော မောင်းနှင်စနစ်သည် ကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို အပြည့်အဝ အသုံးချရန်အတွက် အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည်။မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာများဤဆောင်းပါးသည် အဓိကအားဖြင့် အခက်အခဲများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသည်မြန်နှုန်းမြင့်မော်တာထိန်းချုပ်မှုဗျူဟာ၊ ထောင့်ခန့်မှန်းချက်နှင့် ပါဝါ topology ဒီဇိုင်း၏ ရှုထောင့်များမှ မောင်းနှင်နည်းပညာကို ಉಪನ್ಯಾನುವಿಸပြီး ပြည်တွင်းပြည်ပရှိ လက်ရှိသုတေသနရလဒ်များကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားသည်။ ထို့နောက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလမ်းကြောင်းကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားသည်။မြန်နှုန်းမြင့်မော်တာမောင်းနှင်မှုနည်းပညာ။

အပိုင်း ၀၂ သုတေသနအကြောင်းအရာ

မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာများပါဝါသိပ်သည်းဆမြင့်မားခြင်း၊ ထုထည်နှင့်အလေးချိန်နည်းပါးခြင်း၊ အလုပ်ထိရောက်မှုမြင့်မားခြင်းကဲ့သို့သော အားသာချက်များစွာရှိသည်။ ၎င်းတို့ကို အာကာသ၊ အမျိုးသားကာကွယ်ရေးနှင့်ဘေးကင်းရေး၊ ထုတ်လုပ်မှုနှင့်နေ့စဉ်ဘဝကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုကြပြီး ယနေ့ခေတ်တွင် လိုအပ်သော သုတေသနအကြောင်းအရာနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးဦးတည်ချက်ဖြစ်သည်။ လျှပ်စစ် spindle များ၊ turbomachinery၊ micro gas turbines နှင့် flywheel energy storage ကဲ့သို့သော မြန်နှုန်းမြင့်ဝန်အသုံးချမှုများတွင် မြန်နှုန်းမြင့်မော်တာများကို အသုံးချခြင်းသည် တိုက်ရိုက်မောင်းနှင်မှုဖွဲ့စည်းပုံကို ရရှိနိုင်ပြီး variable speed devices များကို ဖယ်ရှားပေးကာ ထုထည်၊ အလေးချိန်နှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်များကို သိသိသာသာလျှော့ချပေးသည့်အပြင် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို သိသိသာသာတိုးတက်စေကာ အလွန်ကျယ်ပြန့်သော အသုံးချမှုအလားအလာများရှိသည်။မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာများ10kr/min ထက်ကျော်လွန်သော အမြန်နှုန်း သို့မဟုတ် 1 × ထက်ကျော်လွန်သော အခက်အခဲတန်ဖိုးများ (အမြန်နှုန်းနှင့် ပါဝါ၏ နှစ်ထပ်ကိန်းရင်း မြှောက်ဖော်ကိန်း) ကို ရည်ညွှန်းလေ့ရှိသည်။ 105 ၏ မော်တာကို ပုံ ၁ တွင် ပြသထားပြီး ပြည်တွင်းနှင့် နိုင်ငံတကာရှိ မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာများ၏ ကိုယ်စားပြု ပုံစံငယ်အချို့၏ သက်ဆိုင်ရာဒေတာကို နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။ ပုံ ၁ ရှိ အစက်ချမျဉ်းသည် 1 × 105 အခက်အခဲအဆင့် စသည်တို့ဖြစ်သည်။

https://www.yeaphi.com/yeaphi-servo-motor-with-drive-1kw1-2kw-48v-72v-3600-3800rpm-driving-train-including-driving-motor-gearbox-and-brake-for-zero-turn-mower-and-lv-tractor-product/

၁။မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာမောင်းနှင်မှု နည်းပညာတွင် အခက်အခဲများ

၁။ မြင့်မားသော အခြေခံကြိမ်နှုန်းများတွင် စနစ်တည်ငြိမ်မှုပြဿနာများ

မော်တာသည် analog-to-digital conversion time၊ digital controller algorithm execution time နှင့် inverter switching frequency ကဲ့သို့သော ကန့်သတ်ချက်များကြောင့် မြင့်မားသော operating fundamental frequency state တွင်ရှိနေချိန်တွင်၊ မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာ drive စနစ်၏ carrier frequency သည် အတော်လေးနိမ့်ပြီး မော်တာ operating performance ကို သိသိသာသာ ကျဆင်းစေသည်။

၂။ အခြေခံကြိမ်နှုန်းတွင် မြင့်မားသောတိကျမှုရှိသော rotor position ခန့်မှန်းခြင်းပြဿနာ

မြန်နှုန်းမြင့်လည်ပတ်မှုအတွင်း၊ rotor position ၏တိကျမှုသည် မော်တာ၏လည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနည်းပါးခြင်း၊ အရွယ်အစားကြီးမားခြင်းနှင့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ position sensor များ၏ကုန်ကျစရိတ်မြင့်မားခြင်းတို့ကြောင့်၊ sensorless algorithms များကို မြန်နှုန်းမြင့်မော်တာထိန်းချုပ်မှုစနစ်များတွင် မကြာခဏအသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ သို့သော်၊ မြင့်မားသောလည်ပတ်မှုအခြေခံကြိမ်နှုန်းအခြေအနေများတွင်၊ position sensorless algorithms များကိုအသုံးပြုခြင်းသည် inverter nonlinearity၊ spatial harmonics၊ loop filter များနှင့် inductance parameter deviations ကဲ့သို့သော nonideal factors များကိုဖြစ်ပေါ်စေပြီး rotor position estimation error များကိုသိသိသာသာဖြစ်ပေါ်စေသည်။

၃။ မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာမောင်းနှင်စနစ်များတွင် လှိုင်းထခြင်းကို နှိမ်နင်းခြင်း

မြန်နှုန်းမြင့်မော်တာများ၏ inductance နည်းပါးခြင်းသည် လျှပ်စီးကြောင်းကြီးသော လှိုင်းထခြင်းပြဿနာကို မလွဲမသွေဖြစ်ပေါ်စေသည်။ မြင့်မားသော လျှပ်စီးကြောင်းလှိုင်းထခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ကြေးနီဆုံးရှုံးမှု၊ သံဆုံးရှုံးမှု၊ torque လှိုင်းထခြင်းနှင့် တုန်ခါမှုဆူညံသံများသည် မြန်နှုန်းမြင့်မော်တာစနစ်များ၏ ဆုံးရှုံးမှုများကို သိသိသာသာတိုးစေပြီး မော်တာစွမ်းဆောင်ရည်ကို လျော့ကျစေပြီး မြင့်မားသော တုန်ခါမှုဆူညံသံကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော လျှပ်စစ်သံလိုက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုသည် ဒရိုက်ဘာ၏ အိုမင်းရင့်ရော်မှုကို အရှိန်မြှင့်စေနိုင်သည်။ အထက်ဖော်ပြပါပြဿနာများသည် မြန်နှုန်းမြင့်မော်တာမောင်းနှင်စနစ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာထိခိုက်စေပြီး ဆုံးရှုံးမှုနည်းသော ဟာ့ဒ်ဝဲဆားကစ်များ၏ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်းသည် မြန်နှုန်းမြင့်မော်တာမောင်းနှင်စနစ်များအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် မြန်နှုန်းမြင့်မော်တာမောင်းနှင်စနစ်တစ်ခု၏ ဒီဇိုင်းတွင် လျှပ်စီးကြောင်း loop coupling၊ စနစ်နှောင့်နှေးမှု၊ parameter အမှားများနှင့် လျှပ်စီးကြောင်း လှိုင်းထခြင်းကို နှိမ်နင်းခြင်းကဲ့သို့သော နည်းပညာဆိုင်ရာအခက်အခဲများအပါအဝင် အချက်များစွာကို ပြည့်စုံစွာထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ထိန်းချုပ်မှုဗျူဟာများ၊ rotor အနေအထားခန့်မှန်းတိကျမှုနှင့် ပါဝါ topology ဒီဇိုင်းအပေါ် မြင့်မားသောလိုအပ်ချက်များကို ပေးဆောင်သည့် အလွန်ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

၂။ မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာ မောင်းနှင်စနစ်အတွက် ထိန်းချုပ်မှု မဟာဗျူဟာ

၁။ မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာ ထိန်းချုပ်စနစ်၏ မော်ဒယ်လ်ပြုလုပ်ခြင်း

မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာမောင်းနှင်စနစ်များတွင် မြင့်မားသော လည်ပတ်မှု အခြေခံကြိမ်နှုန်းနှင့် နိမ့်သော carrier frequency ratio ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများအပြင် မော်တာချိတ်ဆက်မှုနှင့် နှောင့်နှေးမှု၏ စနစ်အပေါ် သက်ရောက်မှုကို လျစ်လျူရှု၍မရပါ။ ထို့ကြောင့် အထက်ဖော်ပြပါ အဓိကအချက်နှစ်ချက်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာမောင်းနှင်စနစ်များ၏ ပြန်လည်တည်ဆောက်မှုကို မော်ဒယ်လ်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာများ၏ မောင်းနှင်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန် အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည်။

၂။ မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာများအတွက် ခွဲထုတ်ထိန်းချုပ်မှုနည်းပညာ

စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် မော်တာမောင်းနှင်စနစ်များတွင် အသုံးအများဆုံးနည်းပညာမှာ FOC ထိန်းချုပ်မှုဖြစ်သည်။ မြင့်မားသောလည်ပတ်မှုအခြေခံကြိမ်နှုန်းကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသော ပြင်းထန်သောချိတ်ဆက်မှုပြဿနာကို တုံ့ပြန်သည့်အနေဖြင့် လက်ရှိတွင် အဓိကသုတေသနဦးတည်ချက်မှာ decoupling control strategies ဖြစ်သည်။ လက်ရှိလေ့လာနေသော decoupling control strategies များကို မော်ဒယ်အခြေခံ decoupling control strategies၊ disturbance compensation based decoupling control strategies နှင့် complex vector regulator based decoupling control strategies အဖြစ် အဓိကအားဖြင့် ခွဲခြားနိုင်သည်။ မော်ဒယ်အခြေခံ decoupling control strategies များတွင် အဓိကအားဖြင့် feedforward decoupling နှင့် feedback decoupling ပါဝင်သော်လည်း ဤ strategy သည် မော်တာ parameters များအပေါ် အာရုံခံနိုင်စွမ်းရှိပြီး parameter error ကြီးကြီးမားမားဖြစ်ပွားပါက system instability ကိုပင် ဖြစ်စေနိုင်ပြီး decoupling အပြည့်အစုံကို မရရှိနိုင်ပါ။ ညံ့ဖျင်းသော dynamic decoupling performance သည် ၎င်း၏အသုံးချမှုအတိုင်းအတာကို ကန့်သတ်ထားသည်။ နောက်ဆုံး decoupling control strategies နှစ်ခုသည် လက်ရှိတွင် သုတေသနအတွက် အဓိကနေရာများဖြစ်သည်။

၃။ မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာစနစ်များအတွက် နှောင့်နှေးမှု လျော်ကြေးပေးသည့် နည်းပညာ

ခွဲထုတ်ထိန်းချုပ်မှုနည်းပညာသည် မြန်နှုန်းမြင့်မော်တာမောင်းနှင်မှုစနစ်များ၏ ချိတ်ဆက်မှုပြဿနာကို ထိရောက်စွာဖြေရှင်းနိုင်သော်လည်း၊ နှောင့်နှေးမှုကြောင့် မိတ်ဆက်ပေးသော နှောင့်နှေးမှုလင့်ခ်သည် ရှိနေဆဲဖြစ်သောကြောင့် စနစ်နှောင့်နှေးမှုအတွက် ထိရောက်သော တက်ကြွသောလျော်ကြေးပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ လက်ရှိတွင်၊ စနစ်နှောင့်နှေးမှုအတွက် အဓိကတက်ကြွသောလျော်ကြေးပေးမှုဗျူဟာနှစ်ခုရှိသည်- မော်ဒယ်အခြေခံလျော်ကြေးပေးမှုဗျူဟာများနှင့် မော်ဒယ်လွတ်လပ်သောလျော်ကြေးပေးမှုဗျူဟာများ။

အပိုင်း ၀၃ သုတေသနနိဂုံးချုပ်

လက်ရှိသုတေသနအောင်မြင်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍မြန်နှုန်းမြင့်မော်တာပညာရှင်အသိုင်းအဝိုင်းတွင် drive နည်းပညာကို လက်ရှိပြဿနာများနှင့် ပေါင်းစပ်၍ မြန်နှုန်းမြင့်မော်တာများ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် သုတေသနလမ်းညွှန်ချက်များတွင် အဓိကအားဖြင့် အောက်ပါတို့ပါဝင်သည်- ၁) မြင့်မားသော အခြေခံကြိမ်နှုန်း လျှပ်စီးကြောင်းနှင့် တက်ကြွသော လျော်ကြေးပေးမှု နှောင့်နှေးမှုနှင့် ဆက်စပ်သော ပြဿနာများကို တိကျစွာ ခန့်မှန်းခြင်းဆိုင်ရာ သုတေသန၊ ၃) မြန်နှုန်းမြင့်မော်တာများအတွက် မြင့်မားသော ဒိုင်းနမစ် စွမ်းဆောင်ရည် ထိန်းချုပ်မှု အယ်လဂိုရီသမ်များဆိုင်ရာ သုတေသန၊ ၄) အလွန်မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာများအတွက် ထောင့်အနေအထားနှင့် အပြည့်အဝမြန်နှုန်း ဒိုမိန်းရိုတာ အနေအထား ခန့်မှန်းချက်ပုံစံ၏ တိကျသော ခန့်မှန်းချက်ဆိုင်ရာ သုတေသန၊ ၅) မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာ အနေအထား ခန့်မှန်းချက်ပုံစံများတွင် အမှားအယွင်းများအတွက် အပြည့်အဝ လျော်ကြေးပေးမှု နည်းပညာဆိုင်ရာ သုတေသန၊ ၆) မြင့်မားသော ကြိမ်နှုန်းနှင့် မြင့်မားသော မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာပါဝါ တိုပိုလိုဂျီ၏ မြင့်မားသော ဆုံးရှုံးမှုဆိုင်ရာ သုတေသန။


ပို့စ်တင်ချိန်: အောက်တိုဘာ ၂၄၊ ၂၀၂၃